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python编程语句 python可以开发什么软件？

实习编辑 • 2023-11-20 22:52:22 • 常见问答 • 阅读 3

python可以开发什么软件？

主要可以作为小程序，爬虫程序，系统编程等等。

python的应用领域分为以下几类。下面是python可以为我们做的一些具体的事情。但是，我们不会深入讨论这些工具。如果您对这些主题感兴趣，请从python培训网站的老男孩或其他资源中获取更多信息。

python的内置操作系统服务接口可用于系统编程，使其成为编写可移植管理工具和组件(有时称为shell工具)以维护操作系统的理想工具。

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python程序可以搜索文件和目录树，运行其他程序，使用进程或线程进行并行处理，等等。

可用于用户图形界面。

python的简单性和快速的开发周期非常适合开发gui程序。此外，基于c平台的工具包wxpythonguiapi可以使用python构建可移植的gui。

一些高级工具包如pythoncard和达波都是建立在wxpython和tkinter的基础api上的。有了合适的库，你可以使用其他gui工具包，比如qt、gtk、mfc和swing。

可用于互联网脚本。

python提供了一个标准的互联网模块，使python能够在服务器端和客户端执行广泛的网络任务。

而且很多使用python进行互联网编程的第三方工具都可以在网络上获得。此外，python还出现了许多web开发工具包，如django、turbogears、pylons、zope和webware，这些工具包使python能够快速构建功能齐全的高质量网站。

可用于组件集成

当python作为一种控制语言被引入时，它的组件集成角色就被涉及到了。python可以通过c/c系统进行扩展，可以嵌套c/c系统的特性，从而可以作为一种灵活的胶水语言来脚本化其他系统和组件的行为。

比如将一个c库集成到python中，可以利用python来测试和调用库中的其他组件；通过将python嵌入到产品中，无需重新编译整个产品或分发源代码，就可以独立定制产品。

可用于数据库编程。

对于传统的数据库需求，python提供了所有主流关系数据库系统的接口，python定义了可移植的数据库api，通过python脚本访问sql数据库系统。这个api对于各种底层应用的数据库系统是统一的。

因此，为自由软件mysql系统编写的脚本可以在其他系统(例如oracle)上工作——在很大程度上无需更改——您只需替换底层供应商接口即可实现。

可用于快速原型制作

对于python程序来说，用python或c编写的组件看起来都一样。正因为如此，我们可以先用python做系统原型，然后把组件移植到c或者类似c的编译语言上。

可用于数值计算和科学计算编程。

前面提到的numpy数值编程的扩展包括了很多高级工具。通过将python与用编译语言编写的数值计算的常规代码集成以提高速度，其他数值计算工具为python提供了对动画、3d可视化、并行处理等功能的支持。

可以用在游戏、图像、人工智能、xml、机器人等等。

python有很多应用，远不止这里说的这些。

比如pygam:/?pa？θ?美式发音:/?·帕？θɑ?n/)是一种面向对象的解释性计算机编程语言，由荷兰人吉多·范·罗苏姆于1989年发明，并于1991年首次公开发布。

python是纯自由软件，源代码和解释器cpython遵循gpl(gnu通用公共许可证)许可。python语法简洁明了，它的一个特点就是强制使用空格作为语句缩进。

python拥有丰富而强大的库。常被戏称为gluelanguage，可以轻松连接其他语言制作的各种模块(尤其是c/c)。一个常见的应用情况是，用python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终接口)，然后用更合适的语言重写有特殊要求的部分，比如3d游戏中的图形渲染模块，对性能要求特别高，可以用c/c重写，然后打包成python可以调用的扩展类库。需要注意的是，使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，有些可能不需要。提供跨平台实现。

7月20日，i:python排名第一。

2018年3月，该语言的作者在邮件列表上宣布，python2.7将于2020年1月1日结束支持。如果用户希望在这个日期之后继续获得python2.7相关的支持，他们需要向商业提供商付费。

python如何嵌入c/c进行开发？

如果想用python包装现有的c或c函数，有很多选择。一个相对简单的事情是，我们可以尝试手工封装如何在python中嵌入c/c进行开发。

手动打包如果您需要打包的c/c代码相对较少，您可以手动打包。"扩展和嵌入"部分是一个很好的参考。

当我为c和c代码编写包装器时，我通常会为代码提供一个过程化的接口，然后使用python构造一个面向对象的接口。我这样做有两个原因:第一，向python公开c对象很麻烦；其次，我更喜欢用python写高层结构，而不是用c。

让让我们看一个基本的包装器:有一个函数"你好"在文件"hello.c"。的定义你好"如下所示:

char*hello(char*what)要手动打包，我们需要做以下工作。

首先，编写一个接受字符串并返回字符串的python可调用函数。

其次，在模块的符号表中注册这个函数(所有python函数都存在于模块中，即使实际上是c函数！)

第三，为模块写一个初始化函数(所有的扩展模块都需要一个初始化函数)。

第四，写剧本:

即使在这个简单的层次上，这段代码也有两个方面值得讨论。

注意错误处理的pyarg_parsetuple调用。这个调用告诉python"你好"包装函数只接受一个参数，即字符串("标准普尔代表"弦与弦"ss"方法与技巧两根弦""si"代表"字符串和整数).capi和python之间的约定是，从返回pyobject*的函数返回null表示发生了错误；在这种情况下，错误消息设置在pyarg_parsetuple中，我们只需通过返回null在堆栈上传递错误。

引用计数python工作于引用计数系统:每当一个函数"拥有"一个对象(例如，通过将其分配给一个列表或字典)，它使用py_incref将该对象的引用计数增加1。当从特定位置删除对象时(例如，从列表或单词中)字典中删除)，引用计数将通过使用py_decref减少。当引用计数达到0时，python知道该对象没有被任何对象使用，可以释放它(但是，可能不会立即释放)。

为什么这么重要？我们在这段代码中使用pystring_fromstring创建了一个pyobject。我们需要增量吗？要找到答案，请查看pystring_fromstring的文档:

#l2h-461哪里写着"新参考"？这意味着它将移交一个引用计数为1的对象，这正是我们想要的。如果它说"借来的参考"，那么我们需要在返回之前对对象执行一次incref，以表明我们要分配的内存在函数结束后可以继续存在。

这是考虑推荐人的一种

如果您从pythonapi接收到一个python对象，您可以在自己的c代码中使用它，而无需添加其引用。

如果你想确保python对象能在你自己的c代码末尾存活，你必须incref。

如果你从python代码中收到一个对象，并且它是一个新的引用，但是你没有。;如果你不想让它在你自己的c代码的末尾继续存在，你应该解除它。

对了，如果想返回none，可以用py_none。记得增量！

另一个注意:我谈到了使用pycobjects来传递不透明的c/c数据类型。如果您使用python来组织代码，这是很有用的，但是它有一个复杂的结构，不需要访问python。

您可以将指针包装在pycobjects中(如果需要，您可以使用关联的析构函数)，在这种情况下，它们将成为不透明的python对象，并且它们的内存由python解释器管理。

。在示例代码中可以看到一个例子，包括code/hell/hellmodule.c，函数cobj_in，cobj_out和free_my_struct，使用pycobject包装的分配c结构返回python。

摘要

所以，这是关于如何手动打包python的简单介绍。然而，正如您可能猜到的，有许多项目致力于自动封装代码。所以手工打包尝试使用python嵌入c/c进行开发。其他的可以搜索看看，其中swig，pyrex，ctypes比较好用。

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