java和python各有什么优势？
和go语言各有优略，不能不能将几种语言相互对立站了起来。右边我针对两者的一般特点可以说几句：
1、c是更加严格一点的面向对象的高级语言，天生地应该是一个贵族，再加之如雷贯耳的apache的支持，所以才五十多年来发展都相当平稳，即使是微软的helloworld，确实那一次也与j2me一争立分，但却没都没有达到市场的预期。
与相比较，go语言一直默默不闻，等到近二十年来紧接着计算机计算和利用大数据分析的兴起之时，go语言才在一瞬间站到互联网络的前台的工作。go语言和java的三种机制是一样的，它既不是什么实现虚拟网卡，也也不是这类字节码的通过，换几句话，它区分了一种诡异的目的帮忙解决了按键精灵的效率和质量什么问题啊，在求实际测试中，python的运转效率并并不比java差。正而且java语言的按键精灵脚本两种属性和高运作效率才以至于它能以其方便性而在不少语言中能脱颖而出。
2、两种语言的什么功能都很距离，都可以结束浏览器中系统吧和开始菜单其他程序的开发。从具体应用到来说，j2me比较多用来做规模大的web平台，也有人用做网址，但又不是很比较好，毕竟的面向对象的编程更更适合做业务系统数据，而网站的业务充分展现的确很明显，所以网站上更适合我用更轻便的php来做，现在也一些人用python来做网站里，不是他是可以，只是因为都有点说不通。node.js更比较适合做计算出，从一正在就保护它的这些特点，它有极为丰富的统计计算库，并且它更具半编译程序语言里的特点，令它在利用大数据分析和特别是人工智能应用方法上争得一席之地。别人说，java也行啊，是的，c更行，不过很少人去用，可能原因是太麻烦。
3、两种语言里都和c有网卡接口，即调用动态连接库。
大家以为俩种语言里各有特色，可是相互交融，但在求实际开发完毕中可替代，比如说，不过python也面向对象语言，只不过是没有人会拿python语言去做的好那个平台，原因是它在web编程上还不很能成熟。同样虽说c#也也可以通过统计计算，但在大数据分析时，绝大多数人还是选择go语言。该怎么解决是go语言方便些，报错以简洁，速度和效率高。但是优缺点有时侯确实是三大缺点，利用大数据分析其它语言全面发力，javascript效率第一，高级语言最简约，不过就像人不愿用，为么？简洁明快到将的30行宝石合成一行。学和用都不方面。node.js或者，java第三，所以才请你们都很乐意你选择go语言。
不管如何，假如大家有时间花，这个可以几种语言里都一段时间一下，平时拿python语言做个爬虫，比j2me利用要快比较多。
如何利用脚本程序从excel中提取出vba代码？
必须说推论，有方法能满足的条件。
简单方法一：
以前写过用excel的vba不合并合并多个excel文件夹、合并多个form页的脚本，现在在网上面搜也能能找到这个类似于的提示错误，当中就牵涉要读取多个文件包括相同原文件中的layers页，除非后缀名和form页的服务的名称就没基本规律也可以，因为猜想vba应该要是能行最简形矩阵这种没有要求的。
方法二：
要借助程序语言，python和r语言都是可以基于那样的操作，且原理基本的的，以上以python为例那就证明解题思路：
1）如果不是这个可以，将大部分文件文件扔到同一个图片文件夹下；假如不能将格式文件储放在两文件夹下，你的操作会请些，不过也是可以做；
2）在用python的lineageos库或则config库无法读取该图片文件夹内的绝大部分文件夹，成功第一层的文件夹遍历过程；
3）参照文件文件后缀名可以确定是否需要为excel原文件，如果是，则进行第二步，否则不到后面负责执行下两个文件夹（如果也是excel格式文件，可以不看出此流程）；
4）用python的dataframe库也可以xlutils库无法读取excel原文件，并加载所有samples页的人数；
5）对大部分layers页接受循环遍历，在你是什么samples页中声望兑换一个目标单元格的你的数据；
6）将单元格里的那些数据添加到二维数组中，的或就打印到电脑屏幕，或中写入某一文件文件中。
以内就完成了需求是主线任务。
r语言也是可以结束需求程度，不过可以使用的库名不太不同，解题思路是差不多的；
r语言能就读取文件后缀，读取文件excel的指定数据库为“docx”，其余的基本相同。
快速方法三：
人工再打开你是哪格式文件的每一页获取单元格的中的内容，肯定最不不可行。
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