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pycharm里的文件怎么删除 哪个数据可视化工具比较好?

哪个数据可视化工具比较好?

看了其他答案,都是用现有的可视化软件。这里以python为例,介绍两个相对易用的可视化包——seaborn和pyecharts。它们易学易用,绘制的图形美观大方、整洁。有兴趣的朋友可以试试。实验环境为win10python3.6pycharm5.0,主要内容如下:

这是一个基于matplotlib的可视化包,matplotlib是matplotlib更高级的api包。绘图有很多种,常见的有折线图、条形图、饼图、箱线图、热图等。,需要的代码更少,使用起来更方便。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:

要安装seaborn,只需输入命令"pip安装seaborn"直接在cmd窗口中,如下所示:

pycharm里的文件怎么删除 哪个数据可视化工具比较好?

安装成功后,我们可以进行简单的测试。代码如下,非常简单:

程序运行的截图如下:

更多的例子,你可以查看官方网站的教程,内容丰富,有详细的代码注释和解释,值得学习:

:这是echarts提供给python的一个接口。在前端数据可视化中,可以使用这个echarts包。借助pyecharts,我们不仅可以画出漂亮的条形图、折线图等。,还能画3d图形、地图、雷达图、极坐标系统等。简单易用,值得学习。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:

要安装pyecharts,只需输入命令"pip安装pyecharts"直接在cmd窗口中,如下所示:

安装成功后,我们可以进行一个简单的测试。代码如下,并绘制了一个简单的直方图:

程序运行的截图如下:

更多例子,也可以查看官方教程。介绍很详细,参数也很具体,值得学习:

至此,这里简单介绍一下seaborn和pyecharts包的安装和使用。总的来说,这两个包用起来非常方便,易学易用,画出来的图形也非常漂亮漂亮。只要有一点python基础,看看官方的例子,就能很快掌握。当然,你也可以使用可视化工具,比如jmp,来提供一个思路。有兴趣的朋友可以试试。希望以上分享的内容能对你有所帮助,欢迎大家评论。

程序员一不小心删除了自己的代码是怎么样一种体验?

我以前做过这样的事情,或者说我以前写过很多剧本,但是我没有没有好好保存,后来就删了。

删除后无法恢复的原因是没有提交给svn/git等版本控制系统进行代码管理。我以前用vim写代码,但是我没有。;不要使用ide。(但是我我不是开发者,所以我m比较随意)。因为ide有历史,所以可以还原。我以前给服务器写过一些备份脚本,结果shell脚本写的不对。结果,脚本被删除了,然后我不得不重写它们。尴尬。

举例:以pycharm为例。如果您与gitwarehouse没有关联,右键单击相应的项目文件夹:

点击"显示历史"去看当地的历史。

选择要恢复的时间点,将其恢复,然后按照提示进行操作。

如果不是很复杂的代码,会很快重写。最怕的就是业务逻辑复杂,代码需要小心处理。如果删了,我只能加班补了。

没有人犯过错误,但学会总结和避免才是王道。

哈哈,老妖也遇到这种事,不过不是误删,而是突然停电。那是我刚参加工作的时候,几百行代码没存,突然停电了。真的叫日常失败,地面无效,想哭。基本上半天多的辛苦全白费了。所以,老恶魔现在发展了,它写几行代码就能轻松控制s,哈哈。

这绝对是一件很悲哀的事情,而且没有后悔药可以吃。只是焦虑地搓搓手。

作为一个成熟的程序员,一定要有随时保存自己代码的习惯。现在编辑器也有这个自动保存功能。如果更安全的话,只要你改进一个功能,就应该提交给github这样的代码仓库。

我曾经有过误删代码的经历。当时在工作中不知怎么用了可怕的rm-f命令,直接清空了我辛辛苦苦写了一下午的代码。当时是写在linux上的,直接消失了。误删了整个项目代码,吓得一身冷汗。我战战兢兢地告诉项目负责人,但我没有不想项目负责人很淡定地笑了。那时候,我没有。;t用代码仓库,老板直接克隆了一份,让我亲身体会到了版本控制的重要性。

为了避免误删,你必须养成随时保存代码的习惯,否则,你的辛苦就白费了。我希望你不要。;我无法理解那种感觉。

代码pyecharts项目

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