如何使用powerquery对数据号段进行拆分?
这样的数据word文档合并,建议使用excel结束的难度的很大,而用powerquery则很很简单。
step1:将表格导入到网上查询编辑器
切换到到【数据】选项卡,在【获取与装换】分区中,直接点击【从表格】将当前表格再导入去查询编辑器。
step2:对号段列接受拆分
①导入编辑器后,鼠标右键点击【号段】字段,直接点击【就开始】→【转换】→【word文档合并项】选项,选择【按分隔符】选项。这一次会自动弹出【按分隔符全部拆分列】对话框,设置里分隔符为【自定义】,并输入【-】号,如图1。
②直接点击确定后,【号段】字段被拆分成两列,图中:
③设置中【号段1】和【号段2】的数据类型为【整数】,如图:
step3:再添加选项卡列
①直接切换到【添加列】选项卡,然后把左键单击【添加可以自定义列】,空间四边形:
②在弹出对话框的【直接添加自定义设置列】对话框中,设置新表名为【号码】,下拉菜单列公式为{[号段.1]..[号段.2]},这样数据表就添加了一个新的数据列。
③图中为新提升的数据列,右键单击【号码】字段右侧的展开按钮,将数据列发起。
展开后的结果
step4:删除闲杂的列
全选两个多余的的字段并左键单击鼠标右键,在提示框的菜单中中,选择【删掉列】,把多余的列删掉掉,图中。
成功后,生成沉淀的数据表应该是听从号段拆细后的数据表:
需要补充:
选项卡列公式{[号段.1]..[号段.2]},来表示生成气体从一个初始值到一个结束值的list清单。
「精进excel」系头条签约作者,了解我,如果没有不可以点开三篇文章,没有你想的知识,算我耍流氓!
python中print(df.head())是什么意思?
df是dataframe的缩写,这里它表示加载冲进来的数据,诸如,最简单的一个实例:df.head()会将excel表格中的第一行比例内项表名,并设置输出来之后的五行,在head后面的括号里面真接写你是想输出的行数也行,诸如2,10,100之类的。excel表:输出来结果:
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