excel中图标标题与表格首行标题双联动步骤:，要注意两类四个步骤。
1、在工作表的空白单元格内然后输入要不同步的的内容（.例如标题）。
2、参照需求选择表格中的内容，刚建图表。建表后要是没有标题，按照下图操作添加。（不然的话就第3步）
3、选中后图表中的标题。
4、在编辑栏中键入（等号），然后再点击单元格并按回车键。
5、都结束了：
这样，所选单元格中的内容就又出现在图表的标题框中了，托动文本框到图表的标题位置就可以了。
像驾驶舱等一长溜图形化的分析图表，第一需要觉得那就是比较好看，报表设计绝对好看、数据情况非常直观明白清楚，很适合做一个极大的企业实力展示。但难住数据可视化工具就真的只不过一个单纯的报表展示工具？当然了不是，除此之外让数据更超好看，数据可视化工具还能够做下面这些工作。
1、业务同一平台数字化
一个企业的业务除开哪些方面？以生产制造业为例，内部力量它不属于原料采购运输、生产制造各个工序环节、仓储等，组织则是订单销售等，在悠久的传统企业管理模式下仓储、生产部门、销售部门等各有各的有带系统对数据接受管理分类。对各自部门来说这些系统倒是非常务实，解决很多部门内部的数据管理问题，但对整个企业级的数据分析来说这些相互独立的系统会造成部门间数据信息不出，因数据分析口径有所不同造成企业管理决策者不能在同一个平台上讲这些数据，最大限度地比较直观打听一下企业综合管理运营情况。
数据可视化工具的数据中台压制这一现象，以切断多系统主数据与交易数据、都统一数据分析口径的对储存在各系统上的数据参与整合，让企业未能在同一个分析平台上进行可溯本求源的起底式数据分析疯狂挖掘，利用业务同一平台数字化。
2、负面结果
我们常说数据可视化工具还能够让人更比较直观手中掌握企业数据情况，但除开这点，数据可视化工具又能让管理决策者迅速突然发现、总结问题，开掘问题才能产生的主次因素，推动企业在对数据彼此熟悉的前提下科学决策。
举例来说，当生产原料、工序、设备、人力等生产制造环节、因素实现方法数据化，并在数据可视化工具的协助下基于多方位智能可视化分析挖掘后，我们不光都能够直观了解各个工序、设备等生产进程与效率、质量等，更也能自身多维系统动态可视化分析功能与智能钻取、筛选分析、同步联动讲等功能制度扫描后式数据分析，高效安全发现制约生产力、生产效率提升的因素，更快判断生产制造中的管理生产问题并及时处理找出原因原因。
3、加强企业沟通协作能力
而企业业务、职务部门并非其它，相互之间在管理运营上都有吧或强或弱的关联，所以我们偶尔会发现a部门才发现某系问题，但原因却在b部门上，解决的办法该问题则不需要a、b部门达成齐心协办。
这时就能不使用一键分享的功能将报表秒掌谱b部门，按照形象直观的数据可视化报表、智能可视化分析效果，让对方快速清楚情况，部门间在此刻展开更祥细深入的问题因由讲，能找到问题出现的根源，对症能解决问题。
另一方面的原因奥威bi数据可视化工具具备什么极强的秒讲秒呈现出能力，同时接受用户在任意时间自助式结论，而无论在部门会议、跨地线上会议，肯定在任意时间地点，用户都能按照电脑、手机秒开报表展开自助式分析，并将自助式分析后无法形成的新报表随时分享给同事，互相学习各自看法，谈妥共策群力的效果。
在奥威bi数据可视化工具上，不仅仅能将数据直观呈现出，更重要的是的是业务部门都能够灵活高效总结挖掘数据，找不到极大的限制业务质量、效率的原因，辅助企业高效安全科学决策后更能是从数据可视化讲的一直参与决策落下时进程。
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