用户画像，又称人群画像，是从客户人口统计信息、社会关系、偏好和消费行为中抽象出来的标签化画像。用户画像制作的核心工作是"标签"用户，如年龄、性别、地域、用户偏好等。每个标签通常是一个人工指定的特征标识符，它描述了一类具有高度精炼特征的人。那么标签是怎么来的呢？
1、直接根据客户行为数据。
2.例如，一些平台会要求客户上传身份证、学生证、驾驶美国执照等。对于用户在网站或app上自愿填写的数据，准确性很高。
2.通过一系列算法或规则进行挖掘。
3.例如，如果一个用户最近开始购买母婴用品、奶粉纸尿裤等。，可以根据客户的频率和数量推断他是否是新妈妈/爸爸结合顾客的年龄和性别。用户画像其实就是通过一些手段来识别用户，把他们分成相同或不同的人或个体，然后提供差异化的服务进行观察和分析。那么用户画像的价值是什么？
1.精准营销精准营销是用户画像或标签最直接、最有价值的应用。这部分也是广告部最重要的工作内容。当我们把各种"标签"在每个用户上，广告主(店铺、商家)可以通过标签圈出自己想要的客户，进行精准广告投放。
2，2，电力产品一个产品要想被广泛使用，受众分析必不可少。产品经理需要了解用户，所以用户画像可以帮助产品经理看到客户透过顾客行为表象的深层动机和心理。
3.行业报告通过客户画像分析，了解行业趋势，如90后人群消费偏好趋势分析、高端客户青睐品牌分析、不同地域品类消费差异分析等。用户画像可以为企业提供充足的信息库，可以帮助企业快速找到精准的用户群体、用户需求等更广泛的反馈信息。也将使产品的服务对象更加专注和专注，更好地满足客户需求，实现精准营销，提升公司的经营效率。
注意你的人群，不管你的人群是在移动端还是pc端，都有一部分用户或者客户喜欢这个企业，大部分都有更多的pc。移动端的客户多为个人客户或个体工商户。当然这也不是绝对的，部分企业用户集中在移动端。我我说的是普遍性。
pc端和移动端都需要注意登陆页问题。如果关键词和登陆页面的匹配度不高，跳转率会增加。还有就是登陆页面的美化。互联网广告相当于实体店中的商店，一个赏心悦目的登陆页面更容易被客户接受。
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
