对于ai在手机上的应用，暗夜个人觉得可以分享一些看法，只是在手机上，而不是对ai未来的发展。ai在手机上的应用目前主要有三种场景。一是人脸识别，二是照片优化，三是人机交互。让让我们在黑夜里分享一下对这三点的看法。
人脸识别关于ai的最初应用是手机人脸识别。目前大部分手机人脸识别都是根据摄像头硬件系统的软算法实现的，比如小米mix2的人脸识别。一旦摄像头扫描的人脸与数据库中的人脸不匹配，锁就无法解锁。加入ai后，手机会记录用户s脸自己变化，然后把这些数据学习到系统里，因为手机已经看到了千变万化的机主，无论怎么变化，依然可以解锁。当然这里科技含量很高，晚上就不继续了。
拍照优化目前相机里有tagai智能算法，从千元机到几千元旗舰机都有。那么摄像头加入ai后可以做哪些特别有意义的事情呢？比如小米mix2s的后置双摄像头，可以识别206种拍照场景，根据不同场景调整摄像头。比如我们开会拍ppt，手机可以放大2倍而不损坏。有了ai，手机可以识别ppt，放大一次，拍照直接换背景。
人机交互其实就是ai在手机上的运用。夜觉得人机交互最重要，因为要打通应用，比如直接通过语音助手发好友、发红包，没有ai可以通过系统模拟点击来实现。目前miui的一个负屏一键打开收货码属于模拟点击。有了人工智能，手机会识别人该出手时就出手。目前，因为我还没有经历了萧艾s同学对小米mix2s，我就详细说说人机交互，直到评测。
以上是暗夜的原答案。如有不同意见，欢迎跟帖讨论。最后，祝你生活愉快！
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在今年在awe2019展会上，高通公布了自己的骁龙智能眼镜参考设计平台。其特点是同时支持虚拟和增强现实(arvr)，独立于pc或智能手机运行。
需要指出的是，普通消费者不太可能接触到这种原型设备，因为它主要是为了激发原始设备制造商的创造力，以便为市场带来更多令人眼花缭乱的商品。
(标题来自slashgear)
高通表示，骁龙智能眼镜参考设计的推出充分考虑了oem厂商和技术生态圈合作伙伴的实际需求，旨在帮助他们缩短ar和vr智能化。能眼镜的开发时间。
作为一个增强现实(xr)平台，高通骁龙智能浏览器参考设计具有以下特点:
●jdi显示器，刷新率72hz，单目2k分辨率。
●配备6自由度控制器。
●支持眼球追踪
●支持手部追踪
●支持移动追踪(无需外部传感器的身体追踪)
●支持独立模式。
●支持usb-c主机模式。
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