beta系数无非就是与市场回报率的协方差除以市场回报率的方差，或者跟简单的讲就是两者相关系数。
用correl函数即可，这里的array1可以用股票的日收益率，array2可以选定某个综合指数，也可以是自己抽取样本数（比如100个，200个。）组成的平均收益率。建议在计算收益率时不仅考虑价格收益率，把分红因素也放进去。还有个什么软件，计量经济利用的，也能算
方法一：打开excel，选择一组数据，点击“插入”，选择“散点图”。
选定散点，右键单击，选择“添加趋势线”。
点击“线性”，勾选“显示公式”和“显示r平方值”，得出结果r的平方，用计算机开方就得到相关系数。
方法二：选择“d4”单元格，点击插入公式。
点击“或选择类别”右边的下拉三角，点击“统计”，找到“correl”函数。
第一行参数点击“b4-b9”，第二行参数点击“c4-c9”即可。
返回单元格区域array1和array2之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。例如，可以检测某地的平均温度和空调使用情况之间的关系。
语法
correl(array1,array2)
array1第一组数值单元格区域。
array2第二组数值单元格区域。
说明
如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。
如果array1和array2的数据点的个数不同，函数correl返回错误值#n/a。
如果array1或array2为空，或者其数值的s（标准偏差）等于零，函数correl返回错误值#div/0!。
相关系数的计算公式为：
其中x和y是样本平均值average(array1)和average(array2)。
示例
如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。
若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，请按ctrl`（重音符），或在“工具”菜单上，指向“公式审核”，再单击“公式审核模式”。
ab
1数据1数据2
239
327
4412
5515
6617
公式说明（结果）
correl(a2:a6,b2:b6)上述两个数据集合的相关系数(0.997054)
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