redis是数据库，ubuntu和centos都是linux系统，性质不同。我不我不理解这个问题的重要性。如果你想问ubuntu和c
唐t限制ip，linux打开相应的端口号。
你在大数据培训中学到了什么？随着近年来互联网的快速发展，大数据页面被越来越多的人所熟知，无论是业内人士还是业外人士都加入了这个行业！于是，很多培训机构也如雨后春笋般的开设了相关的培训课程！作为未来非常有前途的行业。成为大数据工程师无疑是一个很有前途的职业，那么大数据工程师应该学些什么呢？
其实说到大数据主要学习的技术，最直接的就是从岗位需求入手，但是这样也会有一个缺点，就是导致学习的东西不会很全面。
纵观各大招聘网站，bat等不同公司对员工的工作技能要求也不同。通过此，我们做了一个简单的分析和总结，供大家参考。
大数据培训的内容:
大数据训练的有哪些？
事实上，随着社会的进步和互联网的发展，目前的大数据培训已经产生了多种模式，大致分为视频学习、线上直播学习、线下学习、双重学习模式。可以根据自身情况选择适合自己的大数据训练。
大数据学习可以从最基础的java语言开始，然后学习linuxamphadoop生态系统，一些分布式的技术概念，再学习机器学习和深度学习算法。
阶段1，大数据基础——java语言基础。
(1)java语言基础
java开发入门，熟悉eclips《effectivejava中文版》(第二版)
这本书是学习java的必备书籍。看完这本书，你就掌握了入门的基本知识。
第二阶段:linuxamphadoop生态系统
学习大数据离不开hadoop，围绕hadoop有一个生态系统。需要理解分布式数据库hbas《bigdata》
2、《hadoop权威指南》
3、《hive编程指南》
阶段3:分布式计算。
(1)分布式计算框架
python编程语言、scala编程语言、spark大数据处理、spark—流大数据处理、spark—mlib机器学习、spark—graphx图计算等。
(2)暴风科技架构体系
风暴原理与基础，消息队列卡夫卡，r《learningspark》
2、《spark机器学习：核心技术与实践》
第四阶段:机器学习和深度学习算法的学习，可以更好的利用大数据处理问题。
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
