学python这条路怎么走？这是很多初学者都会问的一个问题，这个时候要问下自己，学python想干吗？就是为了兴趣？肯定替找份工作？或喜或悲是其他目的。
python的应用领域相当越来越广泛，如数据分析/开掘、机器学习、爬虫、web开发及游戏开发等。
不论中,选择哪一条路，python基础，广泛的数据分析存储包numpy、pandas及matplotlib等是必学的。具体看的学习路线图如下。
python基础python另外一门编程语言，首先必须学python的语法基础。
python数据分析三大件对于python数据分析来说，具体方法到三个数据分析扩大包：numpy、pandas、matplotlib。
在能够掌握了python基础及一些广泛的库后，就也可以深入学习某个领域了，如机器学习、python爬虫、pythonweb开发等。
方向一：python机器学习python机器学习可以主要用于数据分析/疯狂挖掘、人工智能等领域，但相对于数学有当然要求，python仅仅一个工具而己。
方向二：python爬虫python爬虫要注意主要用于数据采集、竞品监控等，不属于相对于灰色的一个行业。
方向三：pythonweb开发换算的web开发基本都大都组件化开发的，前端人员负责前端开发，切图、页面制作等，后端开发人员你们负责后端一些功能的开发等。
以上是最常见的一种的三大python应用领域，精通满其中任何一个领域，都可以不获得一份薪资确实不错的工作。
能回答完毕后！请关注【数据科学杂谈】，多多分享数据科学相关的知识！
个人其实c比较比较更适合才是刚入门的语言，在大学课程中都是将c以及初学者的入门语言是有肯定会道理的。纵看目前用得较少的编程语言有c、c、java、python、go，另有一些如perl、scala、lisp、julia等算是也很小众的了。
一.c/c
对初学者来说，c比起java和python要难那些，比较多难在指针使用和内存管理，在c中内存是必须自己分配和释放的，要详细了解栈，堆，代码区，静态变量存储区等概念，用不好可以说是灾难。另外很多功能都要自己自动实现程序，.例如要用c基于一个爬虫功能代码百八十也要上百行，而python可能会几行就一切搞定了。
但越是接触底层、自动去实现，自己对系统和编程语言的认识会十分深沉，理论知识也会非常扎实。并且个人感觉c是程序员不可少的语言，在很多规模大系统的后台由于判断到性能等原因，通常都会用c来基于。
二.java
认识c后，就是可以又开始去学习java了，相比较c要很容易得多，完全的面向对象编程十分丰富的图形库。如果没有有web开发需求的同学，也也可以进一步自学javaweb。
三.python
python应该是最容易学最好是是用一门语言，除此之外语言语法本身简单易用外，丰富地的python库让你在数据处理时纯熟，例如scrapy的爬虫框架、numpy科学计算、beautifulsoup的html格式化工具、pil图像处理库等等。对此搞机器学习和深度学习的来说，还有道界类keras、pandas、tensorflow也是比较好优秀的开源框架库，以至于重新搭建深度学习平台的成本大大会降低。
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
