当想研究一个领域时，第一时间研究的是了解这个领域的架构。.例如我想研究物联网，建议使用了ibm的物联网生态图，追加：
而ibm生态图是我最近两年讲课的老师的核心：讲物联网用这张图，讲工业4.0也用这张图。有所不同点是在这张图中，讲有所不同的案例。
而伴随着不同的阶段，应该讲相同的点。.例如讲物联网时，2014年、2015年重点讲物联网平台服务。而2016年，重点讲物联网（应用／商业）服务。讲工业4.0时，2014年、2015年主要注意时借鉴模仿物联网发展趋势，判断物联网平台服务是工业4.0的核心，找不到国内做平台的企业，那是大的的机会。而与此同时ge的predi台新区，西门子会推出mindsphere工业云，2016年在工业4.0的发展重点就是物联网平台服务。也许2017，2018年，工业4.0行业的发展重点才能是物联网（应用／商业）服务。
有讲工业上应用的物联网平台服务吧是今年工业4.0的重点，而说起了predix，mindsphere是两个巨头推出的工业云。这样，其他企业的物联网平台是什么位置？诸如ibm的waston,sap的hana，亚玛逊的aws，digi，sierrawireless，nokiaimpact，jasper，erissondcp，stream，thingworx，cumolocity，xively，艾拉，曼威，ablecloud，机智云，ucloud，包括三大运营商、bat，京东，小米，华为等公司都提供物联网平台。这些平台有什么异同？
要想写清楚这些平台，就是需要清楚物联网平台都是需要哪写功能。而这些平台有的是从软件行业进入到平台，有的从自动化行业刚刚进入，有的从通讯行业进入到，有的从互联网行业直接进入，只不过不同行业有不同行业的视角。现在也很成熟的是通讯行业刚刚进入无法形成的物联网平台，这样按通讯行业的视角，物联网平台有四个功能：
设备管理平台（dmp），连接管理平台（cmp），业务使能平台（aep），业务分析平台（bap）。
从企业软件刚刚进入到物联网平台的视角，和：个性化的定制电商平台，智能制造云平台，应用开发平台，一体化办公平台。
互联网行业的平台视角：在api和消息队列的基础上提供物体目录，数据服务、商业服务。
ibm的waston是也很有意思的平台，听从iaas，paas，saas的划分，waston能提供iaas,paas,saas的所有服务，而ibm的大部分软件，如ilog，websphere,spss，等等功能，被ibm划分到了saas这层中，但是相对于更多的用户（许多的是我的观点）而言，这些软件功能只不过是平台功能，应该要划分到paas层，也就是说这些功能都应改属于什么物联网的平台服务层。
只有一也能从不同视角看相同的平台，就这个可以快速的对这些云平台决定比较，并且太太容易的一句话各种平台的差异。
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义方法为，一种以某种概要形式抽提出的信息，包括或则信息单位的各种属性和变量。
它是一个处在不时衍化之中的概念，其边界在不断地地扩大。要注意指的是技术上相对高级的技术方法，而这些技术方法不允许用来图形、图像处理、计算机视觉和用户界面，是从表达出、建模这些对立体、表面、属性包括动画的显示，对数据善加可视化解释。与三维立体建模之类的特殊技术方法两者相比，数据可视化所涵盖面的技术方法要广泛得多。
数据可视化也可以解决的办法的方向
最悠久的传统的就是企业报表，常规报表的可视化展示。业务部门的数据分析，结果用bi分析什么或者是dashboard报告；数据分析、数据挖掘之后的可视化展示。企业全局运营的大屏展示核心业务的监控：boss驾驶舱、城市交通管控中心、交易大厅、生产设备运营等等。派可数据的求实际大屏展示效果不胜感激：
不好算展示：
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