线性结构是数据元素的有序集合。
常用的线性结构有:线性表、堆栈、队列、双队列和字符串。
关于广义表和数组,是一种非线性的数据结构。
常见的非线性结构有:二维数组、多维数组、广义表、树(二叉树等。)
分类
数据结构课程中数据的逻辑结构可分为线性结构和非线性结构。
对于数据结构这门课来说,简单来说,线性结构就是n个数据元素的有序(顺序)集合。
特性
1.集合中必须有唯一的第一个元素#34;
2.集合中必须有唯一的最后一个元素#34;
3.除了最后一个元素,所有其他数据元素都有唯一的后继#34;
4.除了第一个元素,所有其他数据元素都有唯一的#34前导#34。
数据结构中的线性结构是指数据结构中存在一个"一对一"数据元素之间的线性关系。
例如(a0,a1,a2,...,an),其中a0是第一个元素,an是最后一个元素,这个集合是线性结构的集合。
与线性结构相对应,非线性结构的逻辑特征是一个节点元素可能对应多个直接前任和多个继任者。
学了c的数据结构之后,发现用java实现有点难。
我还学习了c语言版本的数据结构。java,python,c我都懂,在一些项目里做过。我感觉数据结构讲的是数据的高效组织,说白了就是对内存的理解。学,还是用!!如果你能不好好利用它,你仍然没有我没学会。
答案是肯定的。
数据结构侧重于两个方面:一是数据的组织形式(按adt理解)和功能接口设计,二是数据的物理访问。
数据结构必须用一种语言来表达。对于不同的语言,基本类型的特征和操作会有差异。例如,当您使用c指针时,您将相应地使用java中的引用。比如你用c,malloc可以动态分配内存,但是给java。在这一部分,你需要依靠java来提供数组(jvm分配内存)。掌握了数据结构的核心思想,不同语言之间的切换毫无压力。
对于数据结构的存储,首先,dont固化成内存存储(书本上的知识为了方便讲述数据结构本身的知识,直接使用语言提供的各种内部实现)。一般来说,当内存不是瓶颈的时候,为了性能,我们可以尽可能的使用内存。大多数语言都在。基础类库有基于内存存储的常用数据结构(如堆栈、队列)的实现。并在需要持久性时选择适当的策略来确保数据安全。
一般在处理业务级的时候,会将一些过滤后的数据(比如数据库分页查询)加载到内存中,基本不会涉及到大量的内存使用。但是一旦要面对大量的数据处理或者高并发,需要考虑内存的限制,就需要配合大容量的磁盘。和内存进行数据结构的存取设计。这一点,你只需要联系数据库的索引的设计就明白了。
总结出数据结构的核心是数据结构的思想。在使用的时候会根据实际情况在结构(比如数据嵌入结构还是结构嵌入数据)和存储(也会影响接口的具体实现)方面进行调整。所以,如果你发现改变一种语言有点难就是掌握不够,掌握数据结构的关键是多使用,多思考,多总结。
基本连上了。也就是说,数据结构高于编程语言层次,就像程序结构、判断、循环一样。不同的语言有不同的实现方法,但逻辑上是有联系的。数据结构是一样的,侧重于数据的构成和逻辑关系。在考虑结构时,我们必须脱离编程习惯,高度升级到更高的水平。