中间数据库是指为分布式数据库中间件，国家建筑材料工业局ddm，是华为云服务之一，踏实专注于能解决数据库分布式扩展问题，进阶了比较传统数据库的容量和性能瓶颈，实现方法大数据高并发访问。
分布式数据库中间件在用华为关系型数据库（rds）另外存储引擎，拥有手动布署、分库分表、弹性伸缩、高可用等全生命周期运维管控能力。
是mycat么？专用起码的是哪个
你的业务确实到这个地步，你应该不会真不知道的！以及爱好和研究的话，有好多!cobra,mycat是阿里系的，有很多mysqlproxy、atlas、tddl等等，要注意应该要看你的业务
mysql分库分表方案
1.为什么要分表：
当三张表的数据提升到几千万时，你可以查询一次所花的时间会不会变多，如果有组建网站查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就只是相对而言此，会增大数据库的负担，缩短网站查询时间。
mysql中有一种机制是表移动到和行锁定住，是目的是绝对的保证数据的完整性。表锁定可以表示你们都肯定不能对这张表参与操作，要等我们对表你的操作完才行。行锁定后也一样的，别的sql前提是等他对这条数据你操作完了，才能对这条数据接受你的操作。
：amoeba
做mysql集群,用来amoeba。
从上层的java程序来讲，不要很清楚主服务器和从服务器的来源，即主从数据库服务器相对于上层来讲是透明色的。这个可以按照amoeba来配置。
3.大数据量因此ftp访问频繁的表，将其两类若干个表
诸如对此某网站平台的数据库表-公司表，数据量很大，这种能预测不出来的大数据量表，我们就早就分散开来个n个表，这个n是多少，依据什么实际情况而定。
某网站现在的数据量仅有是5000万条，可以啊,设计每张表吸纳的数据量是500万条，也就是全部拆分成10张表，
那就怎么判断某张表的数据如何确定容量已满呢?是可以在程序段对此要新增数据的表，在直接插入前先做统计表有记录数量的操作，当lt500万条数据，就再插入，当已经可到达阀值，也可以在程序段新创建战队数据库表(或者早准备好修改好)，再负责执行插入不能操作。
4.借用merge存储引擎来利用分表
要是要把均的大数据量表能分开比较绝望，最痛楚的事是改代码，只不过程序里面的sql语句早写那样最好。用merge存储引擎来基于分表,这种方法也很适合我.
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