kmo检验统计量在0.7以上，那就证明变量之间的偏相关性较强，比较适合做因子分析，球形分析检验p大于0.001，只能说明变量之间修真者的存在相关性。
第二格表格为约定性，可以表示各变量中所含原始信息能被提取的共同因子所它表示的程度，依据你的数据，你提纯的公因子是两个，第三个表格是指提纯的俩个主成分能请解释差异的比列，第四个表格是主成分表达式，第五表格是因子得分公式。
这需要看你问卷的具体问题，如果不是你问卷中中有若干量表，则是需要对每一个量表并且效度分析（kmo和巴特利检验及因子分析），要是你整张问卷是张特殊的调查问卷的话，对问卷接受整体的效度分析就可以了。
这个可以，操作方法如下：
1、是需要打开spss，后再右键单击分析菜单，接着选择降维中的因子，
2、可以打开因子分析窗口，将ac1、ac2、ac3、ac4和ac5移到变量框中。
3、然后点击请看按钮，再打开不对应的窗口，统计出来打勾初始解，相关系数矩阵取消勾选系数和kmo和巴特利特球形度检验。
4、紧接着再点击其他提取按钮，可以打开窗口并选项卡结论相关性矩阵，会显示打勾未旋转因子解和碎石图。
5、直接点击得分按钮，再打开因子得分窗口，打勾存放为变量，方法你选择回归，然后再右键单击一直。
6、之后可以设置选项，缺失值勾选成列先排除个数，系数没显示格式打钩按大小排序，然后把直接点击一直就结束了。
7、考虑之后，生成因子分析结果，有相关性矩阵、kmo和巴特利特检验。
1、必须打开spss，然后把右键单击分析什么菜单，然后把选择类型降维中的因子，
2、打开因子分析窗口，将ac1、ac2、ac3、ac4和ac5移到变量框中。
3、再点击具体解释按钮，先打开随机的窗口，统计计算打勾初始解，相关系数矩阵勾选系数和kmo和巴特利特球形度检验。
4、随即再点提纯按钮，然后打开窗口并勾选讲相关性矩阵，显示选项卡未旋转的因子解和碎石图。
5、直接点击得分按钮，然后打开因子得分窗口，选项卡保存到为变量，方法你选回归，然后再右击再继续。
6、后来设置里选项，缺失值选项卡成列排除肾炎个数，系数会显示格式选项卡按大小排序，后再然后点击再继续就能够完成了。
7、确认之后，生成因子分析结果，有相关性矩阵、kmo和巴特利特检验
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