在linux中，没有文件创建时间的概念。只有文件的访问时间、修改时间和状态改变时间。也就是说，你可以我不知道文件是什么时候创建的。但是，如果文件自创建以来未被修改，则修改时间为创建时间；如果自文件创建以来状态没有改变，则状态改变时间是创建时间；如果文件自创建以来未被读取，则访问时间就是创建时间。
大数据技术庞大而复杂，基础技术包括数据采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等技术类别和不同技术层次。
java，大数据需要的语言
可以说是大数据最基础的编程语言。一是因为大数据的本质无非是海量数据的计算、查询和存储，后台开发容易接入大数据访问的应用场景；第二，大数据的很多组件都是用java开发的。
斯卡拉
scala和java非常相似，在开发过程中可以无缝的互相调用。scala在大数据领域的影响力来自于社区中的明星spark和kafka，他们的强劲发展直接带动了scalait'在这个领域很受欢迎。
大数据需要分布式计算。目前比较流行的工具有:离线工具spark、mapreduce等实时工具sparkstreaming、storm、flink等。
大数据需要分布式存储。主流的分布式数据库有hbase、mongodb、greenplum、redis等很多。
大数据需要分布式调度和管理yarn分布式集群管理需要一个组件将调度资源分配给各个节点zookeeper，解决分布式环境下的锁定问题。阿兹卡班记录任务的依赖性，定时调度任务。
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