突然缩小可以确定后，像素就已经固定不动在小图片的像素，再放大，像素肯定小图片的像素，就相应的减少了像素。
就是为了在缩小和可以放大图片之间，不可能影响大质量，右击不需要放大缩小的图层。选择｛转化为智能对象｝就应该不会受到影响了。
1、然后打开ps软件，“文件--空白文档”，空白文档2寸照片大小（标准大小2寸3.5*5.3cm，626*413、小2寸护照大小4.8*3.3cm，567*390）白色背景文件；
2、2寸照片的尺寸如何根据情况系统设置“分辨率”为300dpi，#34颜色模式#34为cmyk；
3、可以打开照片，拖进来，右键照片，“转换的为智能对象”；
4、ctrlt放弃自由旋转，摁shiftalt键，等比例放大和缩小照片，与背景文件不对，按“enter键”可以确定
5、向下合并图层，需要保存，不打印，这样的2寸照片的尺寸如何能按照就成功了
人工智能在目前来说，很简单一句话，应该是从十分巨型的数据中，按某种必须来看出某种特征的算法，依据什么这种算法来如何处理要被如何处理的对象。比如说最出名的ai，阿尔法go，应该是从数量巨型的棋谱和它自我训练的对局中，找到什么赢棋的特征，并拟合出至少特征的算法，以此来指导下棋。
人工智能要的条件是：1，需要有数量庞大的数据集，对此训练训练并计算得到出特征的算法。2，必须有某种规则来如何界定特征。比如阿尔法go，可以要在围棋的规则内如何界定赢棋的特征。所以，目前的ai，在大多数情况下，只是因为依据均的大数据，帮忙解决已经也能解决的问题，而不能不能强行突破规则，能解决新的问题，也就是，ai没有创造力。
因此，ai所能能用人类的，目前仅仅不必须创造力，通过某种规则就能结束的工作。诸如，语音识别，图像识别，自动驾驶，自动售货等等。
不过，ai还有一个一个很有可能的潜在应用，那就是，才是科研的辅助预测。我们现在的科研工作，象是实验手段来不验证某种分析预测，或是来能找到某种突然发现。只不过，在对一个系统有求下载的了解以前，我们的实验往往是是因为这样做，所以我有了这样的结果，但这因果之间，是不是有必定的联系，却不确定的。诸如有个笑话：有个科学家做实验，他按住一只苍蝇，说：飞。手一放，苍蝇飞走了。乱词三次。然后他戴着了苍蝇翅膀。又说：飞。苍蝇只会爬。再重复一遍十次。后来，他在试验记录上文中写道：苍蝇摘了翅膀以后成了聋子。我们的实验研究，有时侯怎会不知并非那样。但有了ai，有了大数据，或许可以改善这种状况？依据什么前人的实验，即使只不过是咨询领域的或则别的研究的大数据，对目前要做的实验做一个大概的预测，得出答案最有可能最终的方法，也许这个可以省掉很多人力物力？例如，青蒿素，也许是可以是从前人的研究，来得出答案对疟疾最有效的化学物质的很有可能的结构特征，再依据这个特征来筛选药物？这样，就是可以无需对每种植物提取物都做有效性检测，只用确定结构，对最有可能的参与研究就可以了。其实，我对制药不精通，仅仅瞎歪歪，嘿。
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