以mysql数据库为例，简要介绍如何用python实现数据库数据可视化，主要分为两步。首先从数据库中提取数据，然后用matplotlib等模块将数据可视化。下面我简单介绍一下操作流程，有兴趣的朋友可以试试:
一个
提取数据
首先，从数据库中提取数据，这也是数据可视化的前提。以mysql数据库为例，需要安装一个第三方模块———pymysql(类似于其他数据库)从数据库中查询数据并返回。测试样本数据如下，非常简单，主要由id、水果、数字三个字段组成，后面是这些数据的可视化:
基于现有的bi产品，数据模型完成，纯页面开发最快一天之内就可以完成。
是一个可操作的第三方软件。
mysql最初是一个后台运行的程序，类似于dock
国家电网四川省电力公司向柯睿展示了定制的"四川95598供电服务中心数据可视化系统，这是"数据可视化及应用在电力服务行业。该系统自运行以来，取得了良好的效果，有效地宣传了服务理念，提高了工作效率，成为"塑造文化，强化团队，铸造品质在四川省。
1.什么是大数据可视化？
数据可视化要根据数据的特点，如时间信息、空间信息等，找到合适的可视化方法，如图表、图示、地图等，将数据直观地展示出来，帮助人们理解数据，找出海量数据中蕴含的规律或信息。数据可视化是大数据生命周期管理的最后也是最重要的一步。
数据可视化是对数据可视化表示的科学和技术研究。其中，该数据的可视化表达定义为以一定的汇总形式提取的一种信息，包括相应信息单元的各种属性和变量。
这是一个不断发展的概念，它的范围在不断扩大。主要是指比较先进的技术方法，而这些技术方法允许利用图形学、图像处理、计算机视觉和用户界面，通过实体、曲面、属性和动画的表达、建模和显示，来直观地解释数据。以及三维建模等特殊技术方法。相比之下，数据可视化涵盖了更广泛的技术方法。
数据可视化可以解决的方向
最传统的是企业报表和常规报表的可视化显示。业务部门的数据分析，结果由bi分析或由dashboard报告；数据分析和数据挖掘后的可视化显示。企业的大银幕整体运营显示核心业务的监控:boss驾驶舱、城市交通控制中心、交易大厅、生产设备运行等。派克数据实际大屏显示效果如下:
实际显示:
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