excel最大行数为1048576也就是100万行左右，对于比较小的数据分析是绰绰有余的。
那么如何通过excel进行数据分析呢？
以结合具体业务的数据分析来说，需要通过不同维度。
电商为例，分析用户行为时，可以通过数据筛选某一时期的点击数量，加购数量，收藏数量来形成用户漏斗模型。也可以自定义参数，如购买率。
还可以根据用户的区域划分不同区域的产品利润，销售情况，从而优化不同地区销售策略。
excel中的函数，数据透析功能是分析过程中的常用功能，也可以通过excel中的vba功能实现自动化，提高效率。甚至是通过图表如柱形，散点，折现，饼状图等等实现可视化。
总之数据分析需要结合具体业务，excel可以作为gb级别以下数据量的利器。
一、案例场景 某网站的专题活动积累了一定访问数据后，需要统计流量的的均值、区间，以及给出该专题访问量差异的量化标准，借此来作为分析每天访问量的价值、参差不齐、此起彼伏一个衡量的依据。要求得到均值、区间、众数、方差、标准差等统计数据。 二、操作步骤 1、打开数据表格，这个案例中用的数据无特殊要求，只是一列数值就可以了。 2、选择“工具”——“数据分析”——“描述统计”后，出现属性设置框 注：本功能需要使用excel扩展功能，如果您的excel尚未安装数据分析，可以参考上一篇文章《用excel进行数据分析：数据分析工具在哪里？》。 3、依次选择 选项有2方面，输入和输出选项 输入区域：原始数据区域，选中多个行或列，选择相应的分组逐行/逐列； 如果数据有标志，勾选“标志位于第一行”；如果输入区域没有标志项，该复选框将被清除，excel将在输出表中生成适宜的数据标志； 输出区域可以选择本表、新工作表或是新工作簿； 汇总统计：包括有平均值、标准误差（相对于平均值）、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差、最小值、最大值、总和、总个数、最大值、最小值和置信度等相关项目。 第k大（小）值：输出表的某一行中包含每个数据区域中的第k个最大（小）值。 平均数置信度：数值95%可用来计算在显著性水平为5%时的平均值置信度。
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