这个问题得分成几个子问题
1数据库本身的时区
2数据库里数据的时区
3python代码里的时区
首先对1你可以通过命令去设置数据库的时区像mysql直接用sql语句就能设置
其次对2在存储时间时尽量用timestamp去存储这样读出来可以方便的转成所需用的时区的时间
3python自己的时区比如你用datetime生成时间时需要每次都记得时区设置在django和flask里设置好默认时区
做好这三点才能保证程序和数据库和数据的时区保持统一
可以看看开课吧这个课程，感觉还是很不错的。
近日，开课吧与百度、微软、阿里、滴滴以及创新工场等头部企业展开深度合作。至此，开课吧系统化课程《大数据分析全栈工程师》将注入更多“大厂脱敏数据、实战项目、云服务等”新鲜血液，而课程内容将更加丰富，实战性也将更强。
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大数据分析全栈工程师课程招生
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找工作拿不到offer退学费
本课程由廖雪峰老师团队倾情打造，围绕企业用人标准，-多次调研百度、腾讯、阿里、美团、头条、滴滴等互联网企业，深入了解一线大厂针对数据分析/数据挖掘/数据科学需要掌握的必备技能，再结合各大招聘网站对该岗位的要求以及行业专家和技术大牛的建议，全新打造的数据科学相关的课程。
python作为一个整体可以用于任何软件开发领域。下面来看看python可以应用在哪些领域的开发。
基于控制台的应用程序
基于音频或视频的应用程序
3dcad应用程序
.web应用程序
企业级应用
图像应用
python该如何学习？
1.起步阶段
任何一种编程语言都包含两个部分：硬知识和软知识，起步阶段的主要任务是掌握硬知识。
（1）硬知识
“硬知识”指的是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等，例如：变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的，看上去是掌握了一种语法，实际是建立了一种思维。例如：让一个java程序员去学习python，他可以很快的将java中的学到的面向对象的知识map到python中来，因此能够快速掌握python中面向对象的特性。
如果你是刚开始学习编程的新手，一本可靠的语法书是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但对于建立稳固的编程思维是必不可少。
下面列出了一些适合初学者入门的教学材料
?「笨方法学python」：
这本书在讲解python的语法成分时，还附带大量可实践的例子，非常适合快速起步。
?「廖雪峰的python教程」
中文教程的翘楚，专为刚刚步入程序世界的小白打造。
?「thehitchhiker'sguidetopython!」
这本指南着重于python的最佳实践，不管你是python专家还是新手，都能获得极大的帮助。
?「python官方文档」
实践中大部分问题，都可以在官方文档中找到答案。
?辅助工具：pythontutor
一个python对象可视化的项目，用图形辅助你理解python中的各种概念。
（2）软知识
“软知识”则是特定语言环境下的语法技巧、类库的使用、ide的选择等等。这一部分，即使完全不了解不会使用，也不会妨碍你去编程，只不过写出的程序，看上去显得“傻”了些。
起步阶段的核心任务是掌握硬知识，软知识做适当了解，有了稳固的根，粗壮的枝干，才能长出浓密的叶子，结出甜美的果实。
2.发展阶段
完成了基础知识的学习，必定会感到一阵空虚，怀疑这些语法知识是不是真的有用。
没错，你的怀疑是非常正确的。要让python发挥出它的价值，当然不能停留在语法层面。发展阶段的核心任务，就是“跳出python，拥抱世界”。
在你面前会有多个分支：科学计算和数据分析、爬虫、web网站、游戏、命令行实用工具等等等等，这些都不是仅仅知道python语法就能解决的问题。
拿爬虫举例，如果你对计算机网络，http协议，html，文本编码，json一无所知，你能做好这部分的工作么？而你在起步阶段的基础知识也同样重要，如果你连循环递归怎么写都还要查文档，连bfs都不知道怎么实现，这就像工匠做石凳每次起锤都要思考锤子怎么使用一样，非常低效。
在这个阶段，不可避免要接触大量类库，阅读大量书籍的。
（1）类库方面
「awesomepython项目」
这里列出了你在尝试解决各种实际问题时，python社区已有的工具型类库，如下图所示：
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