谢谢啦请帖！
充当一名教育领域的工作者，同时大数据和机器学习又是我的主要研究方向，因此我来能回答看看这个问题。
与此同时人工智能领域的发展，整个科技行业对于人工智能专业人才的需求量在坚持了逐步减少，悠久的传统的研究生教育也不能行最简形矩阵巨大的市场需求，所以才人工智能人才的教育必定会向本科教育不下沉，目前一小部分教育资源比较比较丰富的高校（以双一流高校重点）陆陆续续培训点了人工智能专业。
人工智能的本质是获取知识、创造知识并合理发挥知识达到某种目的的能力，不过是一种不分地区的能力。从可以体现结构上来说，人工智能系统有三个大的组成部分，共有是感知信息、智力系统和行动系统，其实还离得开环境的支持。感知信息和行动系统必须物联网的支持、智力系统需要大数据和云计算的支持，因此特别是人工智能是两个啊是的交叉学科。
从知识体系结构上来说，人工智能目前的研究内容集中在六大方面，以及计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人学、自动出现推理和知识来表示，目前计算机视觉领域和自然语言处理领域巳经成长会了一批具有较强竞争力的科技企业。
从人工智能专业的课程设置来看，重点包括三个部分，其一是基础学科，重点是数学和物理；其二是计算机基础知识，重点是操作系统、计算机网络、算法设计和数据结构等内容；原因之二是人工智能基础知识，涉及到人工智能基础概念、推理和求解、知识意思是、感知、通讯和行动等几个大的部分。
虽说目前人工智能领域的热度也很高，一部分智能体也又开始穿过大厅生产环境，但是人工智能行业依然处在初期阶段，还有大量的课题亟待一举攻克，因为你选人工智能专业最好是读一下研究生。
我畜牧兽医相关专业互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，比较多的研究方向集中在一起在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的东西朋友可以打听一下我，不会相信当然会极大。
要是有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或是是考研方面的问题，都可以在评论区留个言！
人工智能开发就像从python就开始，但对数学与统计学有要求，尤其是概率论。
1.但python仅仅是编程语言，你应该是是需要的要选择类型一个发展方向，去学习某种特定方向的python模块，.例如数据分析与深处挖掘、爬虫工程师、web开发、自动化运维、自动化测试，甚至还人工智能。web开发大型是php极少部分，高端豪华web应用java独霸天下python不是那么容易相抗衡。自动化测试与运维也脱离了软件开发主方向，工资与发展的话相比来说没有开发与数据分析好。总体来讲用python做数据分析甚至特别是人工智能是最好得方向，只不过人工智能难度要高，对学历与学校也有要求，见意从数据分析初入行，未来向大数据甚至连人工智能方向发展是比较好的选择，这都是python语言最有优势的领域。人工智能学习总体路线图：数据科学中统计学基础--gtpython核心编程--gtpython数据科学/数据分析--gt机器学习--dstrok深度学习--r26选择类型数据挖掘/计算机视觉/自然语言处理/语音技术中的一个方向.
2.当然了不是科班出身，走人工智能方向要费时间得多，数学与统计要强！
技术发展中到现在，编程语言python是好些的选择。
4.数据岗位发展方向，大都比较好新型的职位，数据分析员、数据分析师、数据产品经理、数据总监、首席数据官等等，从数据分析员、初级数据分析师（那是表哥表姐哦）入行，渐渐地发展！
推荐书籍：
python书籍个人建议，以下我推荐的书都是本人没看了的，许多书比较比较之后的结果，我建议你按顺序去学习，而且多动手实践。视频就不帮我推荐了，想打听一下数据分析师的发展情况是可以关注我，里面不少视频！
入门级别，都很超经典，坐着看便下手，程序那是写下来的：
初级，网络/web核心技术写的比较不错
3.数据分析、数据科学方向必读书籍，pandas创始人写的：
数据分析与数据化运营（第2版），作者是数据分析达人，案例实用
网络爬虫开发实战，爬虫经典，新华考资！
6.软件开发就得试着做，君子动口不动手太过时了，从基础到数据分析的小项目都是：
到以上可以不向数据分析与爬虫方向发展，爬虫好象加强数据分析。
下应该是往数据挖掘、人工智能机器学习、深度学习发展了。
机器学习入门基础，很容易上手。
8.深度学习初学者，从最基础又开始，学站了起来快的：
9.人工智能发展最多最有前景的分就是机器学习，经典之作《python
深度学习》，keras框架作者写的，主要是使用keras框架。
其他人工智能框架（tensorflow/pytorch）与分支，诸如深度学习、自然语言处理、语音输入等等分支各有确实不错的书籍，强打精神再贴出来。
《数据分析师，您了解吗？》西瓜视频合集
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《机器学习入门系列》西瓜视频合集
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