数据科学从一开始就是一门交叉学科，要求从业者在计算机、数学等领域具备一定的技能，以及与人和企业打交道的经验。
数据科学家的主要目标是组织和分析大量数据，通常使用专门为这项工作设计的软件。数据科学家最终的数据分析结果应该让所有投资利益相关者容易理解，尤其是那些非it人员。数据科学家侧重于前瞻，即做出预测，而数据分析师更侧重于回顾，比如分析历史数据。
如何学习数据科学可以参考:
要进入数据科学领域，这些书是必须要读的
你能找到的七种资源。;不要错过开始学习数据科学的时间。
python–输入一个数字(年份，如2000)并定义一个函数来确定该年是否为闰年。
闰年的设立是为了弥补人为历法规定造成的一年中天数与地球实际公转周期的时间差。弥补时差的年份是闰年。
闰年判断法:可以被400整除，也可以被4整除但不能被100整除(四年闰；唐一百年不跳，四百年再跳)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
