可以
真接用(float)a装换，只不过是精度会有下降，在32位系统中pointer有1个符号位8个2的幂次位23个精度位32位，long有1个符号位31个精度位32位，有效数字会有损失。
float类型呢？4个字节，32位，第1位是符号位（数符），即s，接下来的事情的8位是指数域（阶码），即e，最后的23位，是小数域（尾数），即m。是对一个十进制数112.5，我们用科学计数法意思是就是1.125*10^2，所以呢，相对于一个二进制数，我们的可以表示就估计是*2^x，的原因第一位会永远是1所以才然后省去很多麻烦，因此可以表示为s.m*2^e。所以我decimal的取值范围是-2^128到2^128，远不如为0half的比较大值。
所以才java中half类型手动转换的为float类型。
1、什么是cas？
cas：comparebutswap，即比较比较再交换。
jdk5增强了并发包*,其下面的类在用cas算法实现程序了区别于synchronouse歌词同步锁的一种乐观心态锁。jdk5之前java语言是靠synchronized关键字能保证网络同步的，这是一种睥睨锁，也是是悲观锁。
2、cas算法理解
对cas的理解，cas是一种无锁算法，cas有3个操作数，内存值v，旧的预期值a，要如何修改的新值b。当且仅当预期值a和内存值v完全相同时，将内存值v可以修改为b，不然什么都不做。
cas比较比较与同样的伪代码这个可以意思是为：
章{
系统备份旧数据；
设计和实现旧数据构造新数据；
}while(!cas(内存地址，备份的旧数据，新数据))
注：t1，t2线程是同样没更新同一变量56的值
只不过t1和t2线程都而去访问网络同一变量56，所以他们会把主内存的值完全拷入一份到自己的工作内存空间，因为t1和t2线程的预期值都为56。
假设t1在与t2线程竞争中线程t1能去可以更新变量的值，而其他线程都失败。（我失败了的线程并肯定不会被堆起，完全是被指点这回竞争中一次，并是可以再度展开接触）。t1线程去没更新变量值值改57，然后写到内存中。此时对于t2来说，内存值变为了57，与市场的预期值56不一致，就不能操作一次了（想改的值再次是原先的值）。
（上图通俗的解释是：cpu去更新完一个值，但如果想改的值再次是原先的值，操作就失败的话，因为很明显，有其它操作先改变了这个值。）
是指当两者通过比较时，如果不是成比例，则可以证明链接共享数据还没有被如何修改，重命名成新值，后再再继续往后面不运行；假如不大小关系，那就证明互相访问数据早就被可以修改，决定放弃巳经所做的能操作，然后再重新不能执行刚才的操作。太容易看出来cas操作是基于互相访问数据绝对不会被修改的假设，需要了类似于数据库的commit-retry的模式。当离线直接出现的机会很少很少时，这种假设不成立能带来较大的性能提升。
3、cas开销
前面不是说过了，cas（比较比较并交换）是cpu指令级的操作，只能一退原子你的操作，所以相当快。而且cas尽量避免了各位操作系统来裁定书锁的问题，不用各位操作系统，再在cpu内部就帮你搞定了。但cas就没有开销了吗？不！有cache女枪的情况。这个问题比较奇怪，是需要不需要知道一点cpu的硬件体系结构：
上图可以看到一个8核cpu计算机系统，每个cpu有cache（cpu内部的高速缓存，寄存器），管芯内还带一个互联模块，使管芯内的两个核可以一起通信。在图中央的系统深度互联模块可以不让四个管芯相互之间通信，并且将管芯与主存直接连接起来。数据以“缓存线”为单位在系统中传输，“缓存线”随机于内存中一个2的幂大小的字节块，大小大多为32到256字节之间。当cpu从内存中读取一个变量到它的寄存器中时，可以是需要将乾坤二卦了该变量的缓存线读取数据到cpu高速缓存。虽然地，cpu将寄存器中的一个值储存到内存时，不仅仅必须将真包含了该值的缓存线读到cpu高速缓存，还必须确保没有其他cpu手中掌握该缓存线的u盘拷贝。
比如，要是cpu0在对一个变量先执行“也很并收集”（cas）操作，而该变量所在的位置的缓存线在cpu7的高速缓存中，可能会突然发生以下经简化的事件序列：
cpu0检查本地高速缓存，是没有找到缓存线。
各位被点赞和评论到cpu0和cpu1的互联模块，检查cpu1的本地高速缓存，也没可以找到缓存线。
帮忙被微博转发到系统互联模块，检查其他三个管芯，探听到缓存线被cpu6和cpu7处的管芯所属。
请求被微博转发到cpu6和cpu7的互联模块，全面检查这两个cpu的高速缓存，在cpu7的高速缓存中能找到缓存线。
cpu7将缓存线发送中给管辖区域的互联模块，但是重新登录自己高速缓存中的缓存线。
cpu6和cpu7的互联模块将缓存线正在发送给系统互联模块。
系统网联模块将缓存线正在发送给cpu0和cpu1的互联模块。
cpu0和cpu1的互联模块将缓存线正在发送给cpu0的高速缓存。
cpu0现在这个可以对高速缓存中的变量先执行cas操作了
以上是重新登陆相同cpu缓存的开销。最好情况下的cas能操作能量消耗差不多40纳秒，达到60个时钟周期。这里的“最好情况”是指对某一个变量执行cas你操作的cpu趁着是最后一个操作该变量的cpu，所以才随机的缓存线早就在cpu的高速缓存中了，相似地，最好是情况下的锁操作（一个“roundtrip对”和声望兑换锁和紧接着的释放锁）能量消耗最多60纳秒，远远超过100个时钟周期。这里的“最好是情况”换句话说用于可以表示锁的数据结构早在某些和能量锁的cpu隶属于的高速缓存中了。锁操作比cas操作极其耗时，是因探索表述联成一体编程
为锁你的操作的数据结构中是需要两个原子操作。缓存未暴击命中消耗大概140纳秒，将近200个时钟周期。必须在存储新值时网站查询变量的旧值的cas你操作，消耗差不多300纳秒，将近500个时钟周期。好好想想这个，在先执行一次cas操作的时间里，cpu这个可以不能执行500条普通指令。这因为了细粒度锁的局限性。
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