智能时代大数据工程师培养方案大数据开发工程师职业寿命？

智能时代大数据工程师培养方案 大数据开发工程师职业寿命？

大数据开发工程师职业寿命？

对于大数据开发工程师来说，职业生涯比较短，一班35岁左右，因为35岁以后，如果你不如果你没有成为公司的领导者或骨干，你将会被解雇。

大数据专业的培养人才目标是什么？

大数据技术与应用专业主要培养大数据应用和工程技术领域的复合型高级技术人才。毕业生具备信息科学和数据科学的基础知识和技能，掌握大数据技术所需的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基础理论和知识，掌握大数据采集、存储、处理分析、传输和应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计开发能力，具备一定的大数据技术产业应用能力。毕业后可以从事各行业大数据的分析、处理、服务、开发和利用，大数据系统的集成、管理和维护。

大数据技术与应用职位信息

大数据技术与应用的培育支撑党的基本路线，德、智、体、美全面发展，重点从事网络爬虫、大数据分析、大数据开发、大数据可视化、大数据运维工程师等工作岗位，全面掌握大数据的架构原理和使用场景，掌握运用大数据技术进行数据处理和数据分析的技能和性能调优，具备处理复杂数据流和整合趋势报告的能力。掌握并运用最新技术预测、加工、优化工作技能，协助企业决策者制定合适的技术路线或业务发展地图，具有良好的职业素质和创新创业精神，服务于区域经济发展(发展型或创新型或复合型)的技术技能型人才。

大数据很难学嘛，我转行想要学习it技术，有大神指点一下嘛？

作为一名教育工作者，我也是大数据方向的研究生。我来回答这个问题。

首先，大数据的知识体系还是比较庞大的，不仅知识量大，而且有一定的难度，学习起来并不容易。要有良好的学习体验，就要注重学习的系统性，为自己创造更好的交流和实践场景。

大数据专业是一个新专业。到目前为止，只有两组本科生进入就业市场，整体就业表现良好。在大数据领域，不仅工作岗位多，薪资也相当可观。很多毕业生毕业的时候会拿到多个offer，选择空间还是比较大的。与本科生相比，研究生的就业表现更为突出。很多同学能进一线工厂，岗位主要集中在开发岗和算法岗。

学习大数据要结合自身的知识基础和发展规划。对于本科生来说，可以侧重发展方向。一方面是开发方向的岗位多，另一方面是开发岗位的竞争并不激烈，开发岗位的人才需求类型也是多元化的。如果选择发展方向的话，要注意编程语言的学习和大数据平台。知识的学习可以完成基于大数据平台的行业场景中的一些开发任务。

如果你有很好的数学和统计基础，也可以考虑往算法岗方向发展。相比开发岗，算法岗竞争激烈，你要有更多的积累。根据历史经验，如果有研究生学历，会更适合往算法岗方向发展，就业竞争力更强。

大数据整体学习周期比较长。在学习的过程中，一定要注重实践。大数据技术入门后，建议先找实习岗位，这样也会给自己营造一个交流和实践的场景。

本人从事教育科研多年。目前我是一名计算机专业的研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。相信会有所收获。

如果你对互联网，大数据，人工智能，或者考研有问题，可以私信我！

大数据技术方向研究生开发