机器人工程好。
只不过与此同时老龄化严重，很多工厂招工难，这让很多工厂都在考虑彻底转型，很多简单的工序最后都被工业的机器人给完全改变了，这让熟悉工业机器人的人才下子变得异常特别的吃香。
以稀为贵，因为会机器人工程的人一般很少，所以这一行工资更加的大笔，比工业工程要好多了。
工业机器人是越来越广泛用于工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置，具备一定会的自动性，可靠着自身的动力能源和控制能力实现各种工业加工制造功能。
工业机器人制造出来那就是指制造出来工业机器人的过程。
未来发展很有前途，特别是创新和能维护这方面，工资目前没有参考依据，象全是工程师的工资
机器人不是需要怎么学习，如果要会机械电气自动化知识就可以了。自动化未来很有前途，不过未来人口老年化，出生率短短降底，中老年化更快，年轻人都在做服务老年人，服务行业不需要人员多，工厂没人进了。
1、点位控制（ptp）
点位完全控制在机电一体化领域和机器人行业有及其广泛的应用，机械制造业中的数控机床对零件轮廓的监视跟踪，工业机器人的指端轨迹控制和慢慢行走机器人的路径跟踪等都是点位控制系统的典型应用。
在控制时，那些要求工业机器人都能够急速、确切地在垂直相交各点之间运动，对提升到目标点的运动轨迹则不作任何规定。
定位精度和运动所需的时间是这种操纵的两个主要技术指标。这种压制本身基于太容易、定位精度要求不高的特点，而，常被应用在上下料、运土、焊接后和在电路板上派进元件等只那些要求目标点处持续末端执行器位姿准的作业中。这种比较比较简单啊，但是要提升2～3um的定位精度是相当麻烦的。
点位控制系统虽然都是一种位置伺服系统，它们的基本是结构与组成大部分是完全相同的，但各有侧重只不过是，它们的控制复杂程度也各有春秋；按反馈来分，也可以两类闭环系统、半闭环系统与开环系统。
2、后轨迹操纵（cp）
ptp点位控制下，始末速度为0，期间是可以有各种的速度规划。
cp控制是对工业机器人末端执行器在回家作业空间中的位姿参与在不的控制，中间点的速度不为0，连贯运动，实际速度中超前瞻的额外每个点的速度大小。象在不轨迹控制比较多都都用到了速度深度解析的方法：前向速度限制修改、转角速度限制、回溯源头速度限制、最大速度限制、轮廓误差速度限制。
这种完全控制具体的要求其严不听从预定啊的轨迹和速度在是有的精度范围内运动，但速度可控、轨迹光滑、运动平稳，以完成作业任务。
工业机器人各关节尝试、同步地并且或者的运动，其末端执行器即可解决连成连续的轨迹。这种压制的主要技术指标是工业机器人末端执行器位姿的轨迹跟踪精度及平稳性，正常情况弧焊、漆、去毛边和检测作业机器人都需要这种操纵。
3、力（扭转力矩）操纵
伴随着机器人应用边界的不断进一步拓宽，光是靠视觉持续赋能早就满足的条件不了复杂的实际应用，此时就必须引导出力/转矩再控制控制输出量，或则将力/转矩充当闭环反馈量引入操纵。
在进行装配、抓放物体等工作时，除了具体的要求准确定位之外，还没有要求所在用的力或力矩必须合适，这时前提是要不使用（扭转力矩）伺服。这种操纵的原理与位置伺服控制原理都差不多相同，只是然后输入量和反馈量不是什么位置信号，只是力（力臂）信号，因此该系统中前提是灵活（弯矩）传感器。偶尔会也依靠距离、滑动等传感功能接受自适应式操纵。
的原因机械臂和工作面的接触常常是未知的复杂曲面，加之这种力/力矩的感知，还应具备多维能力。
4、智能控制
机器人的智能控制是具备智能信息处理和智能信息反馈在内智能控制决策的控制，通过传感器（如摄像机、图像传感器、超声波传成器、激光器、导电橡胶、压电元件、气动元件、行程开关等机电元器件）完成任务周围环境的知识，并依据什么自身内部的知识库对他或者的决策
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