工具－数据分析－指数平滑输入区域你选你的销售收入的数据行或列，阻尼系数你选0-1互相间，我建议你各选择类型0.20.60.93个标准误差打勾，图表输出也打勾，非常直观一点，选择类型误差最小的那个阻系数的在输出的最后一个数的单元格拖动填充后柄，不出的数那是下期的预测数
好羡慕大一的学生，有充分的时间来你选未来的路。
如果学校培训点了c语言这门课，我建议你先把c语言才能学好，而且想学好c语言对此怎么学习别的编程语言是很有帮助的，别外，高数、英语等课程也很最重要，是个人在编程这条路上时间会给出答案的基础。
况且web前端和python的问题，笔者我建议你去学习python，理由有三：
数据科学、人工智能（ai）是未来，在数据科学、人工智能领域，python是主流语言。
web前端是有个相对于传统、古老的东西的职业，哪怕新技术闻所未闻，也那样的话这是一条不归路。
走数据科学也可以机器学习这条路，未来的发展前景、薪资等估计远远优于web前端。
下面说说如何去学习python。
python基础python是一门编程语言，要先从语法基础正在怎么学习，python基础需要完全掌握的内容如下。
python三大件：numpy、pandas和matplotlibpython中有三个核心库：numpy、pandas和matplotlib。
numpy是两个开源的数值计算系统，普通另一个付费的matlab系统。
pandas中的dataframe，还有其提供的一些数据处理方法及某些数据接口，要让你惊奇。
matplotlib是python的两个优秀的数据可视化库，都能够绘制正确的数据分析图表，还都能够绘制三维图形。
python机器学习机器学习是指计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，机器学习也人工智能的核心，其应用形式名声远播人工智能的各个领域，当然以及数据科学领域。
python爬虫（建议，非所必需的）假如有时间，我建议你学看看python爬虫，爬虫可以不让我们在枯燥的编程学习中多一些乐趣和成就，这对python爬虫，必须怎么学习的东西:。
数学很重要的是上面写了那就多，反正都就没数学不重要，是对数据科学的或人工智能对于，数学才是核心，但也最好别吓到，其实也不要太神妙的数学知识，需要的并不是当初其实太简单的而是没有价值的东西（客气客气）。
实际中应用起码的是统计学，而统计学的理论基础主要注意是概率论，也会不属于微积分、线性代数，考研数学那一套东西当然够用。
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