python中相关性分析方法python操作excel方法？

python中相关性分析方法 python操作excel方法？

python操作excel方法？

这里推荐3种python读写excel的方法，三个是xlrd和xlwt、openpyxl以及pandas，这3种方法都非常简单的，比较感兴趣朋友这个可以自己一段时间下：

xlrd和xlwt

这是最基本的python读写excel的，xlrd专业点主要是用于无法读取excel，xlwt专业点主要是用于写入到excel，下面我简单点能介绍下这种

xlrd读取文件excel，测试3代码如下，的很简单，先然后打开填写的excel文件，然后再实现定位到某一个sheet，到最后再就加载行、列、单元格值即可：

r和python(numpyscipypandas)用于统计学分析，哪个更好？

啊,谢谢一份请柬，r语言可以算是清洁液语言，应用领域只不过是数据分析，而python是一种通用编程语言，两者相比来说python的应用颇为广泛，假如你工作局限于于统计分析的话也可以中,选择r语言，如果未来可能会往ai、数据科学等其他方向反展的话我建议你我还是怎么学习python！

应用方向很应用广泛

但是python不仅仅是编程语言，你估计必须还得你选一个发展方向，去学习特定方向的python模块，.例如数据分析与深处挖掘、爬虫工程师、web开发、自动化运维、自动化测试，甚至还人工智能。web开发小型是php普遍，中大型web应用java独霸天下python没面抗衡。自动化测试与运维早就冲破了软件开发主方向，工资与发展的话两者相比来说没有开发与数据分析好。总体来讲用python做数据分析甚至机器智能是建议得方向，但人工智能难度要高，对学历与学校也有要求，建议您从数据分析入行，未来向大数据甚至于人工智能方向发展是比较不错的选择，这确实是python语言最有优势的领域。

2.要有数学与统计基础，尤其是做统计

只不过不是科班出身，走人工智能方向要费事儿得多，数学与统计要好，计算机相关专业的话估计也学过高数、线性代数、概率论与数理统计吧，就看学的好不好了！

技术反展到现在，编程语言python是比较好的选择。

在数据科学领域是霸主

数据岗位发展方向，全是比较研发新型的职位，数据分析员、数据分析师、数据产品经理、数据总监、首席数据官等等，从数据分析员、初级数据分析师（那就是表哥表姐哦）入行，逐渐反展！

我们你选发展方向要随势而动，目前人工智能、大数据、数据分析与挖掘点可以说是发展方向，选准了持续深耕开去就行了，不管怎样python是相当愿意投资的方向，希望还能够笃定你的信心，必须更多相关资源是可以了解头条号“语凡提”，里面有大量我老师上课录制视频的相关视频，涵盖python/机器学习入门/深度学习初学者/pyspark大数据开发/人脸识别项目实战等等。

python方向数据语言发展