1.增加服务器的内存大小可以增加并发性。因为内存增加了，可以打开更多的进程和更多的线程，也可以扩大任务队列的大小。
2.提高cpu主频速度，优化程序，可以提高性能。cpu更快，程序优化更好，处理单个任务的时间更短。
3.增加多核甚至分布式服务器的数量也可以提高性能，增加并发性。
高并发:在很短的时间单位内，同时向服务器发起很多请求。
需要知道大数据高并发的瓶颈在哪里，一般在数据库层面。机械硬盘可以和。;t不能承受非常快的读写操作，而cpu可以t承担了大量的逻辑运算，所以最基本的解决方案是:
1.换固态硬盘，加快硬盘读写效率。
2.建立缓存中间件，减少对硬盘的读写次数，缓存不用多说，是最基本最重要的优化策略。
3.把硬盘读写或者数据计算分散到多台机器上，也就是集群。hadoop就是基于这个层面。
4.好的查询算法，减少读取次数，表拆分，数据库拆分，索引都是基于这个层面。
从理论上讲，在带宽充裕的情况下，遵循以上四个思路就可以解决大部分高并发问题。
优雅降级是指网站主动关闭部分功能，释放部分系统资源，以保证网站核心功能的正常访问，以应对突如其来的访问高峰的一种手段。淘宝美国年度"双十一"推广是突然爆发的非常规访问。淘宝s的工程师每年都会关闭一些非核心功能，比如评估和确认收货，以保证交易功能的正常运行。
基于移动计算实现自动优雅降级是网站柔性架构的理想状态。监控系统实时监控所有服务器的运行状态，并根据监控参数判断应用访问负载。如果发现有的应用负载过高，有的应用负载过低，就会适当卸载一些低负载的应用服务器，重新安装一些高负载的应用，平衡应用负载。如果所有应用负载都很高，负载压力持续增加，会自动关闭一些不重要的功能，以保证核心功能。
要优化服务器的访问速度，首先要找到瓶颈在哪里。
①如果瓶颈是带宽，可以把静态文件放到cdn里。
②如果瓶颈是计算能力，可以考虑优化代码，横向扩展硬件或者使用缓存。
③如果瓶颈在于存储io，可以通过缓存降低io频率。适当增加内存或使用缓存服务器。
(4)瓶颈在数据库，可以优化查询、子库子表、数据归档、读写分离等方案。
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