智能是人类知识产生的吗？还是通过搜索和自学完成的呢？抑或是知识搜索学得到的？智能比较多表现出在可能性的大小上而不光是再现实性吗？
richsutton反对传统甩浆形成完整知识的方法，.例如知识可以表示或不自动构建的启发式函数，他以为痛楚的教训是实现历史的观察，即：1）人工智能研究人员常常根本无法将知识最终形成到他们的智能体中；2）从短期来看，这我总是有帮助的，并且对研究人员来说是个人感激不尽的，不过从长远来看，它会停步不前，甚至会阻隔初步的进展；3)实际基于条件搜索和去学习的缩放计算的反过来方法，肯定会最终拿到突破性的创新的进展。
一、元知识的概念
元知识的定义
目前对元知识的定义，在学术界还没有三个不是很严的概念。大多数来说，元知识是“关於知识的知识”。
元知识可用来描述一类知识或知识数学集合所中有的内容、都差不多结构和一般特征。没有元知识,人们难以具体描述知识、不使用知识和认识知识。在自动控制与人工智能等系统领域中,好象把使用和操纵该系统领域知识的知识称作元知识。元知识并非领域知识,不能不能解决的办法具体看知识领域问题；只不过是关与各领域知识的性质、结构、功能、特点、规律、分成与不使用的知识,是管理、控制和在用领域知识的知识。
元知识是思想和意识的核心,假如也没手中掌握元知识的，就没法去学习和认知基本都的知识，元知识对于人们认知系统的建立起着重要作用。人工智能和深度学习领域研究各种各样的智能系统，自主学习机制均是以模拟人脑思维活动为目的,是没有怎么学习元知识的能力的智能系统起码不能算得一个智能系统。
二、知识的分类
布鲁姆在学目标分类学方面通过了开创性工作，他将自学目标分成三类认知、情感和动作技能三大领域。在认知领域，其认知教育目标分类学将将教育目标两类知识、仔细体会、句子修辞、分析、综合、作品评价等六个类别。
布鲁姆认知目标分类划分自然诞生几十年来，对其作出修订工作始终没有停过。以加涅的学习结果分类理论和安德森的产生式理论包括以安德森为首的团队通过的布鲁姆认知类型修订版之一比较著名。
加涅的认知去学习结果分类
加涅将肯定的学习结果两类五类：称述性知识、智慧技能、认知策略、动作技能和态度，每一种分类又是可以分成三类差别的亚类。如下图所示：
eu全面处理单元是不能执行单元（executionunit）英文executionunit的缩写，是微处理器中的执行单元，它专门负责指令的执行，求实际是既有控制器的功能，也有运算器的功能。包括：alu、标示寄存器、暂存器、寄存器组、控制单元。eu和biu是组成8086微处理器的两个基本都功能部件，他们彼此配合成功指令操作。当eu从指令队列中去走指令后，指令队列又出现空字节，biu就立马自动启动地从内存中取出情报营的指令后放队列；当eu执行指令要你的操作数时，biu就据eu提出的操作数有效地址，从重新指定的内存单元或i/o端口收起数据供eu建议使用；当eu运算结束了后，biu将运算结果中写入重新指定的内存单元或i/o端口。eu和biu这两个功能部件又是相互独立的。大多数情况下，eu的执行指令操作与biu的取指令操作在实践上可拼合并且，既eu进行某条指令负责执行操作时，biu可同时接受主战指令的取指令操作，这两个部件左行后工作可自然形成指令处理流水线。在8086处理器中，它包含有四个16位的数据寄存器（ax、bx、cx、dx，每个16位寄存器，都可以不以及两个8位寄存器可以使用比如ax这个可以以及ah和al）和四个16位的指示器（sp、bp）、变址寄存器（si、di），在内执行算术运算和逻辑运算的算术逻辑单元alu，状态标志寄存器等。执行单元就没再连接到系统总线上，对于系统总线来说，它是外界的。执行单元eu从总线接口单元biu的
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